Artificial Intelligence – What Is AI?
Artificial intelligence is one of the most important technologies shaping the modern world.
Künstliche Intelligenz ist eine der wichtigsten Technologien, die unsere moderne Welt prägen.
AI systems can recognise images, understand language, analyse data, generate text and pictures, make predictions and help control machines.
KI-Systeme können Bilder erkennen, Sprache verstehen, Daten analysieren, Texte und Bilder erzeugen, Vorhersagen treffen und bei der Steuerung von Maschinen helfen.
Artificial intelligence is already being used in phones, search engines, factories, hospitals, cars, banks, energy systems and scientific research.
Künstliche Intelligenz wird bereits in Smartphones, Suchmaschinen, Fabriken, Krankenhäusern, Autos, Banken, Energiesystemen und in der wissenschaftlichen Forschung eingesetzt.
AI is not one single machine or program. It is a broad field containing many different methods and technologies.
KI ist keine einzelne Maschine oder ein einzelnes Programm. Sie ist ein breites Gebiet mit vielen verschiedenen Methoden und Technologien.
On this page, you will learn what artificial intelligence means, how modern AI systems learn from data, where AI is used and why it is becoming increasingly important.
Auf dieser Seite lernen Sie, was künstliche Intelligenz bedeutet, wie moderne KI-Systeme aus Daten lernen, wo KI eingesetzt wird und warum sie zunehmend wichtiger wird.
Artificial Intelligence at a Glance
What Is Artificial Intelligence?
Artificial intelligence describes computer systems that can perform tasks that normally require some form of human intelligence.
Künstliche Intelligenz beschreibt Computersysteme, die Aufgaben ausführen können, für die normalerweise eine Form menschlicher Intelligenz erforderlich ist.
These tasks can include recognising objects, understanding language, solving problems, finding patterns or making predictions.
Zu diesen Aufgaben können das Erkennen von Objekten, das Verstehen von Sprache, das Lösen von Problemen, das Finden von Mustern oder das Treffen von Vorhersagen gehören.
However, AI does not necessarily think in the same way that a human being thinks.
KI denkt jedoch nicht unbedingt auf die gleiche Weise wie ein Mensch.
Most modern AI systems are designed to perform particular types of tasks.
Die meisten modernen KI-Systeme wurden entwickelt, um bestimmte Arten von Aufgaben auszuführen.
An image-recognition system may be excellent at identifying objects in photographs but unable to perform many unrelated tasks.
Ein Bilderkennungssystem kann hervorragend darin sein, Objekte auf Fotos zu erkennen, aber viele nicht damit verbundene Aufgaben nicht ausführen können.
Key idea: Artificial intelligence is not one single technology. It is a broad field that includes different approaches to learning, reasoning, prediction and decision-making.
Grundidee: Künstliche Intelligenz ist keine einzelne Technologie. Sie ist ein breites Gebiet mit verschiedenen Ansätzen für Lernen, Schlussfolgern, Vorhersagen und Entscheidungsfindung.
Machine Learning
Machine learning is one of the most important areas of modern artificial intelligence.
Maschinelles Lernen ist einer der wichtigsten Bereiche der modernen künstlichen Intelligenz.
Traditional computer programs normally follow rules written directly by programmers.
Herkömmliche Computerprogramme folgen normalerweise Regeln, die direkt von Programmierern geschrieben wurden.
A machine-learning system can instead learn patterns from examples.
Ein System für maschinelles Lernen kann stattdessen Muster aus Beispielen lernen.
Imagine that we want a computer to recognise pictures of cats and dogs.
Stellen Sie sich vor, wir möchten, dass ein Computer Bilder von Katzen und Hunden erkennt.
We can provide the system with many labelled examples and allow it to learn which patterns are useful for distinguishing the two categories.
Wir können dem System viele beschriftete Beispiele geben und es lernen lassen, welche Muster zur Unterscheidung der beiden Kategorien nützlich sind.
Once trained, the model can analyse a new image and estimate whether it contains a cat or a dog.
Nach dem Training kann das Modell ein neues Bild analysieren und einschätzen, ob darauf eine Katze oder ein Hund zu sehen ist.
Neural Networks and Deep Learning
Many modern AI systems use mathematical structures called neural networks.
Viele moderne KI-Systeme verwenden mathematische Strukturen, die als neuronale Netze bezeichnet werden.
They are inspired very loosely by the idea of connected neurons in biological brains, although artificial neural networks are mathematical systems rather than biological brains.
Sie sind sehr lose von der Idee miteinander verbundener Nervenzellen in biologischen Gehirnen inspiriert, obwohl künstliche neuronale Netze mathematische Systeme und keine biologischen Gehirne sind.
Information passes through layers of connected processing units.
Informationen durchlaufen Schichten miteinander verbundener Verarbeitungseinheiten.
During training, the system adjusts large numbers of internal parameters so that its output becomes more accurate.
Während des Trainings passt das System eine große Anzahl interner Parameter an, damit seine Ausgabe genauer wird.
Deep learning refers to machine-learning systems that use neural networks with many layers.
Deep Learning bezeichnet Systeme des maschinellen Lernens, die neuronale Netze mit vielen Schichten verwenden.
Neural networks have become especially important for language, images, speech, video and complex pattern recognition.
Neuronale Netze sind besonders wichtig geworden für Sprache, Bilder, Spracherkennung, Video und komplexe Mustererkennung.
A Simple AI Learning Process
The exact process varies, but many machine-learning systems follow a structure like this.
Generative AI
Generative AI is designed to create new content.
Generative KI wurde entwickelt, um neue Inhalte zu erzeugen.
Depending on the system, it may generate text, images, audio, video, computer code or other forms of information.
Je nach System kann sie Texte, Bilder, Audio, Videos, Computercode oder andere Informationsformen erzeugen.
A language model, for example, processes patterns in language and predicts suitable sequences of words or tokens.
Ein Sprachmodell verarbeitet beispielsweise Muster in Sprache und sagt passende Folgen von Wörtern oder Tokens voraus.
This allows it to answer questions, summarise information, translate, draft documents or help people develop ideas.
Dadurch kann es Fragen beantworten, Informationen zusammenfassen, übersetzen, Dokumente entwerfen oder Menschen bei der Entwicklung von Ideen unterstützen.
Generative systems can produce very useful results, but they can also produce inaccurate or misleading information.
Generative Systeme können sehr nützliche Ergebnisse liefern, aber auch ungenaue oder irreführende Informationen erzeugen.
Human judgement therefore remains important.
Menschliches Urteilsvermögen bleibt daher wichtig.
Computer Vision
Computer vision is the field of AI concerned with understanding images and video.
Computer Vision ist der Bereich der KI, der sich mit dem Verstehen von Bildern und Videos beschäftigt.
A computer-vision system may identify objects, recognise faces, detect damage or track movement.
Ein Computer-Vision-System kann Objekte identifizieren, Gesichter erkennen, Schäden entdecken oder Bewegungen verfolgen.
This technology is important for autonomous vehicles, industrial inspection, medical imaging, security systems and robotics.
Diese Technologie ist wichtig für autonome Fahrzeuge, industrielle Inspektion, medizinische Bildgebung, Sicherheitssysteme und Robotik.
It is also extremely important for drones.
Sie ist auch für Drohnen äußerst wichtig.
A drone equipped with cameras and computer vision can potentially identify objects, follow a target or detect obstacles.
Eine Drohne mit Kameras und Computer Vision kann möglicherweise Objekte erkennen, einem Ziel folgen oder Hindernisse entdecken.
This is one example of AI connecting with another future technology.
Dies ist ein Beispiel dafür, wie KI mit einer anderen Zukunftstechnologie verbunden wird.
Where Is Artificial Intelligence Used?
AI is becoming part of many different industries and systems.
Business
AI can analyse information, automate routine tasks, support customer service and help employees work with large amounts of data.
Manufacturing
AI can help inspect products, analyse production data, predict maintenance needs and control automated systems.
Medicine
AI can support medical imaging, research, data analysis and certain clinical decision-making processes.
Energy
AI can help forecast electricity demand, optimise systems and manage increasingly complex energy networks.
Transport
Autonomous vehicles use AI together with cameras, radar, maps and other sensors.
Science
Researchers can use AI to analyse large datasets and search for patterns that would be difficult to find manually.
AI, Automation and Work
Artificial intelligence can automate some tasks, but automation does not necessarily mean that an entire profession disappears.
Künstliche Intelligenz kann einige Aufgaben automatisieren, aber Automatisierung bedeutet nicht unbedingt, dass ein ganzer Beruf verschwindet.
Many jobs contain a mixture of tasks.
Viele Berufe bestehen aus einer Mischung unterschiedlicher Aufgaben.
AI may perform some parts while people continue to handle communication, responsibility, creativity, physical work or complex judgement.
KI kann einige Teile übernehmen, während Menschen weiterhin Kommunikation, Verantwortung, Kreativität, körperliche Arbeit oder komplexe Entscheidungen übernehmen.
In other cases, AI may create completely new types of work.
In anderen Fällen kann KI völlig neue Arten von Arbeit schaffen.
The important question is therefore not only whether AI will replace jobs, but how it will change the tasks people perform.
Die wichtige Frage lautet daher nicht nur, ob KI Arbeitsplätze ersetzen wird, sondern wie sie die Aufgaben verändert, die Menschen ausführen.
One of the most important skills may be learning how to work effectively with intelligent systems rather than simply competing against them.
Eine der wichtigsten Fähigkeiten könnte darin bestehen zu lernen, effektiv mit intelligenten Systemen zusammenzuarbeiten, anstatt einfach mit ihnen zu konkurrieren.
AI Agents and More Autonomous Systems
An important direction in AI development is the creation of systems that can perform a sequence of tasks with greater independence.
Eine wichtige Richtung in der KI-Entwicklung ist die Entwicklung von Systemen, die eine Folge von Aufgaben mit größerer Selbstständigkeit ausführen können.
These systems are often described as AI agents.
Diese Systeme werden häufig als KI-Agenten bezeichnet.
Instead of responding to only one instruction, an agent may plan several steps, use different tools and evaluate intermediate results.
Anstatt nur auf eine einzelne Anweisung zu reagieren, kann ein Agent mehrere Schritte planen, verschiedene Werkzeuge verwenden und Zwischenergebnisse bewerten.
This could allow AI systems to perform more complex work in areas such as research, software, administration, engineering and business processes.
Dadurch könnten KI-Systeme komplexere Arbeiten in Bereichen wie Forschung, Software, Verwaltung, Technik und Geschäftsprozessen ausführen.
When AI is connected to robots, vehicles or drones, software decisions can also influence the physical world.
Wenn KI mit Robotern, Fahrzeugen oder Drohnen verbunden wird, können Softwareentscheidungen auch die physische Welt beeinflussen.
Limitations, Errors and Risks
Artificial intelligence can be powerful, but it is not automatically correct.
Künstliche Intelligenz kann leistungsfähig sein, aber sie ist nicht automatisch korrekt.
AI systems depend on data, training methods, system design and the conditions in which they are used.
KI-Systeme hängen von Daten, Trainingsmethoden, Systemdesign und den Bedingungen ab, unter denen sie eingesetzt werden.
Poor-quality data can lead to poor results.
Daten von schlechter Qualität können zu schlechten Ergebnissen führen.
A model may also perform well in familiar situations but fail when it encounters something very different from its training data.
Ein Modell kann außerdem in vertrauten Situationen gut funktionieren, aber versagen, wenn es auf etwas trifft, das sich stark von seinen Trainingsdaten unterscheidet.
Generative AI can sometimes produce information that sounds convincing but is incorrect.
Generative KI kann manchmal Informationen erzeugen, die überzeugend klingen, aber falsch sind.
Privacy, security, bias, responsibility and transparency are therefore important questions in the development and use of AI.
Datenschutz, Sicherheit, Voreingenommenheit, Verantwortung und Transparenz sind daher wichtige Fragen bei der Entwicklung und Nutzung von KI.
Key Vocabulary – Artificial Intelligence
| English | German | Meaning |
|---|---|---|
| artificial intelligence | künstliche Intelligenz | computer systems performing tasks associated with intelligence |
| machine learning | maschinelles Lernen | methods that allow systems to learn patterns from data |
| neural network | neuronales Netz | a mathematical model made of connected processing units |
| deep learning | Deep Learning / tiefes Lernen | machine learning using neural networks with many layers |
| algorithm | Algorithmus | a set of instructions or procedures for solving a problem |
| training data | Trainingsdaten | data used to train an AI model |
| model | Modell | a trained mathematical system used to produce outputs |
| prediction | Vorhersage | an estimate of a likely result |
| pattern recognition | Mustererkennung | identifying meaningful patterns in information |
| generative AI | generative KI | AI designed to create new content |
| language model | Sprachmodell | an AI model trained to process and generate language |
| computer vision | Computer Vision / maschinelles Sehen | AI used to analyse images and video |
| AI agent | KI-Agent | a system designed to perform tasks through multiple steps |
| automation | Automatisierung | using technology to perform tasks automatically |
| bias | Verzerrung / Voreingenommenheit | a systematic tendency that can produce unfair or distorted results |
Knowledge Quiz
Test how well you understood the information about artificial intelligence.
1. What does artificial intelligence describe?
2. What can a machine-learning system learn from?
3. What are neural networks?
4. What is generative AI designed to do?
5. What does computer vision work with?
6. Where can AI be used?
7. Does automation always remove an entire profession?
8. What can an AI agent potentially do?
9. Why can AI systems produce poor results?
10. Which statement best describes modern AI?
English Quiz – AI Vocabulary & Grammar
Test the English you need to describe artificial intelligence and machine learning.
1. AI systems can _____ large amounts of data.
2. A model can learn _____ examples.
3. Neural networks _____ become increasingly important.
4. Generative AI is used _____ create new content.
5. AI technology _____ rapidly in recent years.
6. AI _____ change the way many people work.
7. Companies are investing _____ artificial intelligence.
8. The model was _____ on a large dataset.
9. The quality of the output depends _____ several factors.
10. Engineers are working _____ more reliable AI systems.
Talk About Artificial Intelligence
Use these questions to practise explaining, comparing and discussing AI in English.
Useful English for Talking About AI
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Explore More Future Technologies
Artificial intelligence is closely connected with drones, robotics, energy systems, autonomous vehicles and many other future technologies.
Learn English Through Artificial Intelligence
Artificial intelligence gives us much more than a list of new technical terms.
It gives us something to explain, compare, question, evaluate and discuss.
We can begin with a simple question such as “What is AI?” and then move into machine learning, neural networks, generative AI, autonomous systems, work, industry and the future.
Curiosity gives us the questions.
English gives us the language.